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Alphabet 高管回怼 AI 资本毁灭警告

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Alphabet 高管回怼 AI 资本毁灭警告

上周一晚上的 Santa Barbara,加州海岸线最美的那一段,一千多位全球最有权力的人坐在台下听一个人说话——她叫 Ruth Porat,Alphabet 总裁兼首席投资官。她刚刚确认 Alphabet 今年要砸下 1950–2050 亿美元建 AI 基础设施,比 2025 年的 914 亿翻了一倍还多,明年"会显著增加"。

台下有人举手问了一句:Jefferies 的 Chris Wood 说你这是在制造"massive capital destruction",你怎么看?

Porat 笑都没笑,回了三个字:It's illogical(这不合逻辑)。

台下掌声很礼貌。但接下来几天,整个华尔街都在琢磨这两个声音之间,到底裂缝有多深——你站在那道裂缝边上,你账户里那些钱,可能就处在最危险的位置。


一个数字:1.57 万亿美元

先把这个数刻在脑子里。微软、Alphabet、亚马逊、Meta 四家美国"超大规模云厂"加起来,2026 年要在 AI 基础设施上花 6950 亿美元,2027 年还要涨到 8700 亿——两年合计接近 1.57 万亿美元。

1.57 万亿是什么概念?大致相当于英国 + 法国 + 意大利三国 2024 年全国财政预算的总和。这些钱不花在工资、不花在消费品,几乎全部砸向三个东西:GPU、数据中心、电网。

这就是 Porat 嘴里的"buildout"。

但 Jefferies 的 Chris Wood 在他每周一发的《GREED & Fear》里写了另一句话,成了这场论战里的另一根引线——"The most likely longer-term outcome of the AI story in market terms will be massive capital destruction in the US, with market share going to cheaper open-source Chinese large language models."

翻译成人话:美国烧这么多钱,最后大概率是一地鸡毛;市场会被更便宜的中国开源大模型抢走。

Porat 反驳的是这整句话。她没正面回应"中国开源"这半句,只说了一句"不合逻辑",然后立刻把话头接回"我们的需求有多强"。

为什么她不接"中国"这半句?因为她没法接。


中国 AI 的"暗度陈仓"

Wood 给了一个非常具体的数字,让我们这些普通人也能看懂差距:

截至 2026 年 7 月 19 日那一周,全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 上,中国头部大模型一周处理 36.39 万亿 tokens,美国头部只有 7.39 万亿——中国是美国的近 5 倍。

注意对比基准:4 月底中国才 4.37 万亿,美国 7.39 万亿。三个月时间,中国翻了 8 倍多,美国原地不动。

如果你做美股,过去三个月你大概盯着 Nvidia、英伟达、台积电的股价波动;但你可能没注意:Moonshot AI(月之暗面)的 Kimi K3、智谱的 GLM-5.2、DeepSeek 的下一代模型正在把"用 AI 的成本"按月往下打。

Wood 引用了一个关键的指数:Silicon Data LLM Token Expenditure Index——花 100 万 tokens 的平均价格,从 5 月底的高点跌了 25%,现在大概 1.55 美元。

这意味着什么?意味着你公司那个原本预算 100 万美元买 AI 算力的团队,今年可能只需要花 50 万。听起来对你老板是好事,对 OpenAI 和 Anthropic 这种按 token 收费的公司是噩梦。

更要命的是 7 月 17 日月之暗面发布 Kimi K3 那天——Wood 直接说这是又一轮 "DeepSeek 时刻"。Kimi K3 据估计已经达到 Anthropic 顶级模型 95% 的能力,价格只有它的几分之一。

这就是 Porat 选择"不合逻辑"四个字结束话题、不正面反驳中国开源那段话的根本原因——数据摆在那儿,她反驳不了。


Google 一个季度烧 449 亿,自由现金流首次转负

可能比中美 AI 力量反转更让你睡不着的是 Google 的财务本身。

Alphabet 2026 年 Q2 一个季度就花了 449 亿美元做资本支出,主要就是建数据中心和买 GPU。这直接把 Alphabet 季度自由现金流砸成了负 5.9 亿美元——这是 Alphabet 上市 20 多年来第一次单季度自由现金流为负。

同一季度,Google Cloud 营收同比涨 82%,到 248 亿美元;运营利润涨了三倍多,到 88 亿美元。

所以 Porat 的故事是:你看,云业务在赚啊,我们没乱花钱。但她没说的是:云业务赚的钱,远远覆盖不了 capex 的洞。

这就是为什么 Alphabet 在 7 月把 2026 年 capex 指引上调到 1950–2050 亿美元那天,股价跌了 6%。华尔街不是傻子——你 Porat 说再多"buildout"的美好故事,我算盘一打就知道你今年自由现金流要为负。

9 月那次财报里 Alphabet 的 CFO Anat Ashkenazi 在电话会上的原话是:"绝大部分支出用于支持我们的 AI 投资的技术基础设施。"——翻译:钱都砸去盖机房和买 H100/B200 了,账面利润不靠这个。


你看不到的债:1.65 万亿美元

Wood 报告里最让人后背发凉的不是资本支出数字,是账外债务。

五家头部超大规模云厂的"未来数据中心租赁承诺"(还没启用的部分)已经从 2023 年底的 1520 亿,飙升到 6620 亿美元。

另一项独立估算把它们所有"看不见的负债"加起来,到最新季度 1.65 万亿美元——超过了它们账面上显示的 1.35 万亿有息债务。

这不是小钱。1.65 万亿相当于墨西哥一年的 GDP。

而这些云厂还要给 OpenAI、Anthropic 这些"赔钱赚吆喝"的 AI 实验室背书——四家头部云厂身上"剩余履约义务"(RPO,签了合同但还没确认的营收)合计 2.1 万亿美元,比一年前的 7400 亿涨了 184%。其中大概一半来自 OpenAI 和 Anthropic。

OpenAI 现在还亏钱。Anthropic 稍微好点但也没盈利。

这意味着什么?意味着 Google、微软、亚马逊、Oracle 事实上给了两家还在烧钱的公司近万亿美元的"无抵押未来承诺"——同时还要把数据中心盖起来,赌"未来会有人来用算力"。

赌对了,皆大欢喜;赌错了,这些承诺会变成财报上的窟窿。


债市已经在警告:CoreWeave 信用违约掉期飙到 701 基点

如果你只看股市新闻,会以为 AI 还是歌舞升平。但债市已经开始摇头。

  • 超大规模云厂 2026 年发了 1940 亿美元投资级债,已经超过美国能源行业(550 亿),成为美国最大单一发债方;
  • Amazon、Alphabet、Meta 发行的 10 年期债券信用利差,分别从 7 月 3 日的 61、57、87 基点,扩到 78、70、104 基点;
  • Oracle 的 1200 亿美元债务在 7 月 9 日被标普降到 BBB-,离垃圾级只差一档,10 年期利差从 176 基点扩到 219;
  • CoreWeave 五年期信用违约掉期(CDS)从 6 月初的 452 基点飙升到 701 基点——市场认为它违约概率已经到了两位数百分比。

CoreWeave 是更激进的 AI 基础设施玩家,借了大约 300 亿美元。它的 CDS 在过去几个月飙了 50% 以上——你投资美股可能没注意到它,但你买的纳指 ETF 里一定有它的影子。

**债市的反应往往比股市慢,但一旦反应就是真反应。**2008 年雷曼垮之前,CDS 市场其实比股票市场更早闻到血腥味。


Porat 说的不是真相,Wood 说的也不是

到这里你应该明白 Porat 和 Wood 之间的裂缝是什么了:

Porat 在说"我们还能继续烧,因为需求够强"——她回避了三个问题:

  1. 需求够强,但收入增长已经被 token 价格暴跌抵消了多少?
  2. 需求够强,但"中国开源"那半句话她没法回应;
  3. 需求够强,但自由现金流为负的 Alphabet、CDS 700 基点的 CoreWeave、被降级的 Oracle 都在提醒——这种"强"还能撑多久?

Wood 在说"这一切大概率是一地鸡毛"——但他也回避了三个问题:

  1. 如果 AI 真的没价值,为什么 Google Cloud 营收还在涨 82%?
  2. token 价格跌到底是泡沫破裂,还是"AI 普及"正在加速?
  3. 美股真的见顶的话,谁来接住这些资金?

两个人都只对了一半。真相大概在他们之间的某个地方——既不是"继续无脑砸",也不是"立刻崩盘",而是接下来 12–18 个月里,AI 算力的需求能不能追得上供给,能不能撑到 OpenAI、Anthropic 真的开始赚钱那一天。

那一天还没到。今年还没到。


你接下来 18 个月怎么过

如果你看到这个裂缝还在扩张,几个朴素的问题可以问自己:

  1. 你的美股仓位里,"超大规模云厂"占比超过 30% 了吗? 如果是,你可以开始考虑下次财报季前做一次再平衡。
  2. 你买过 CoreWeave、Oracle 这种"AI 杠杆"公司吗? 它们 2026 年的回报,可能比直接买 Google 更刺激——但 2027 年的回撤也可能更狠。
  3. 你错过了中国 AI 龙头吗? 如果 Kimi K3、智谱 GLM-5.2、DeepSeek 真的把 token 价格打到地板,那么算力需求的天花板可能比 Wood 想的还要高——但赢家未必是那几家美国超大规模云厂,可能是卖铲子的英伟达、台积电,也可能是用便宜模型的非洲/拉美/东南亚开发者。
  4. 你有没有"隐债"的暴露? 如果你买了私募信贷基金、AI 基础设施 REITs,仔细看一眼底层资产——它们可能比公开债市更早崩。

最后一句话

Porat 不会停,Wood 不会闭嘴。下次 Alphabet 财报出来那天,2026 年 Q3 数据——自由现金流是正还是负、Google Cloud 增速是 82% 还是 60%、资本支出指引是涨还是稳——会比今天这两位主角的嘴仗更重要。

那一刻,决定你在 2027 年账户里是赚是亏的,不是谁对谁错,是你站在裂缝的哪一边。


参考来源:

  • Fortune, "Alphabet president Ruth Porat on how Google is funding AI to win long term, and the biggest risks ahead", 2026-10-12
  • Bloomberg, "Jefferies' Chris Wood Sees 'Massive Capital Destruction' in AI", 2026-10-09
  • Economic Times / Business Standard, "Chinese AI models can trigger massive capital destruction in US: Chris Wood", 2026-07-28
  • Proactive Investors, "Chinese AI model emerges as fresh threat to Anthropic ahead of planned float", 2026
  • Jefferies《GREED & Fear》周报,2026 年 7–10 月多期

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