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DeepSeek-V4 通过 CSA/HCA 混合注意力、mHC 流形约束超连接、Muon 优化器三大核心技术创新，在 100 万 token 上下文场景下实现推理成本降至上一代的 27%、缓存占用降至 10% 的突破。

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为什么一个AI模型同时擅长数学、编程、工具调用和写作这么难？DeepSeek-V4用两阶段后训练框架回答了这个问题——先让数学、编程、Agent、指令跟随各自独立成专家，再用逆向KL散度蒸馏把它们合为一体。详解专家独立训练+OPD全词汇表蒸馏的技术逻辑。

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