DeepSeek-V4 通过 CSA/HCA 混合注意力、mHC 流形约束超连接、Muon 优化器三大核心技术创新，在 100 万 token 上下文场景下实现推理成本降至上一代的 27%、缓存占用降至 10% 的突破。

为什么一个AI模型同时擅长数学、编程、工具调用和写作这么难？DeepSeek-V4用两阶段后训练框架回答了这个问题——先让数学、编程、Agent、指令跟随各自独立成专家，再用逆向KL散度蒸馏把它们合为一体。详解专家独立训练+OPD全词汇表蒸馏的技术逻辑。

4月27日，蚂蚁灵光App正式上线业界首个移动端世界模型功能，用户上传图片即可在手机上探索3D世界。

深入解析 DeepSeek-V4 的 CSA/HCA 混合注意力、mHC 流形约束超连接、Muon 优化器三项核心技术突破，探讨其如何实现百万 Token 上下文与极致效率的平衡

DeepSeek-V4 正式发布，带来 Pro 和 Flash 两个版本。V4-Pro 对标顶级闭源模型，Agent 能力比肩 Opus 4.6；V4-Flash 则是性价比之选。百万上下文成为标配，下半年将支持华为算力。