当 130 年历史的「价格加权」老镜子,在 2026 年 6 月 23 日这一天,被 Alphabet 强制再校准一次:为什么「指数宠儿」易主,真正在改写的不是「谁更强」,而是「谁在定义美股」
经济

当 130 年历史的「价格加权」老镜子,在 2026 年 6 月 23 日这一天,被 Alphabet 强制再校准一次:为什么「指数宠儿」易主,真正在改写的不是「谁更强」,而是「谁在定义美股」

深度解读 S&P Dow Jones Indices 2026 年 6 月 23 日宣布把 Alphabet 纳入道指、Verizon 出局的事件:130 年历史的「价格加权」方法论为何与 21 世纪科技巨头格格不入?ETF 被动资金「指数效应」如何在 6 月 30 日触发 $15-17 亿的强制调仓?为什么这是中文投资者最该补的「指数结构」课?

当本地跑大模型这件事,真的「变香了」:Vicki Boykis 用一台 2022 年的 Mac,把 75% 的 AI 编程搬到了自己笔记本上
AI技术

当本地跑大模型这件事,真的「变香了」:Vicki Boykis 用一台 2022 年的 Mac,把 75% 的 AI 编程搬到了自己笔记本上

Vicki Boykis 在 6 月 15 日发了一篇 6000 字长文,用一台 2022 年款的 M2 Mac,加上 Gemma 4 与 LM Studio,把 AI 编程的「自己用」做到了前沿模型 75% 的水平。文章在 Hacker News 上 1081 分、444 条评论,被普遍解读为「端侧推理真正跨过可用门槛」的标志性事件。这篇文章不打算复述她的工程细节,而是想回答一个更基础的问题:为什么是「现在」?为什么是「Mac」?为什么是一件过去 30 年都没有真正解决的事情,突然在 2026 年中这件事变得「够用」了?