Verizon CEO 称 18 个月内实现 AGI
Verizon CEO 称 18 个月内实现 AGI
2026 年 9 月 30 日,底特律一座会议厅里,Verizon 首席执行官 Dan Schulman 站在讲台上,对着台下几百位企业高管说了一句几乎让全场安静下来的话:
"我们今天用的这些 AI 模型,会是我们这辈子用过的最差模型。"
他紧跟着又补了一句:
"每两个月,模型的能力就会跳一个台阶。我相信在未来 6 到 18 个月,我们会到达某种形式的 AGI。它就在我们眼前。"
Schulman 不是科技圈的"预言家",他是 Verizon——全美最大电信运营商之一、拥有 25 万员工和外包工的掌门人;他更早的身份是 PayPal 的前 CEO。在这个把 AI 当作"未来十年最重要变量"的时刻,一个管着 25 万人饭碗的电信巨头 CEO,把"AGI 18 个月内实现"摆到了台面上。
他把话挑明了:
"5 到 10 年之内,你会看到 21 世纪的'崩塌'。原本要花 100 年才会走完的进步,会在未来 5 到 10 年里全部发生完。"
这不是技术博客的标题党,是美国电信一哥在 Ford Pro Accelerate 公开论坛上对着彭博、CNBC、《财富》的记者讲出来的原话。
今天这篇文章,我们把这场对话背后真正应该被听见的东西,拆给你听。
一、Schulman 到底说了什么——三句让打工人失眠的话
第一句:你正在用的 AI,是你这辈子最差的版本
Schulman 不是在做技术演讲,他是在给"未来两年还会变成什么样"打一个极其激进的底:
"模型每隔两个月就有一次 step-function change(阶梯式跃迁)。这不是渐进,是台阶。"
这句话翻译成人话就是:你上周还在惊艳 GPT-5 的某个功能,下个月它就会被一个看起来不像它的下一代彻底甩开。你今天用来写周报、做表格、查资料的 AI,会是未来 5 年你最弱的"私人助理"。
第二句:AGI 不是 2030 年的事,是 18 个月内的事
他把时间窗缩到了一个普通白领能感知的范围——6 到 18 个月:
"I think we get to some form of AGI in the next six to 18 months. I think it's right on us."
这里的 AGI,他没有指"突然冒出来一个会拍电影、会写代码、会做手术的机器人"。他指的是 AGI 这个词本来的意思——能在大多数领域里跨任务、跨场景推理和执行的人工智能。换句话说,不是某一个超能力 AI,而是"什么都能干到接近人类水平"的 AI。
而他给的 18 个月,正好是 2028 年春天。这个时间窗比我们这一代人想象中的"2040 才是 AGI"提前了 12 年。
第三句:5 到 10 年,100 年的进步会被压缩
这是最让人后脊发凉的一句:
"I think you'll see the collapse of the 21st century in the next five to 10 years."
"Collapse"这个词在英文里有"崩溃""坍塌""剧烈压缩"的多重含义。他紧接着解释:原本要花 100 年才会发生的技术进步、社会变革、经济重组,会在未来 5 到 10 年里集中发生。
这句话翻译成每一个打工人的话就是:你的职业生命周期,过去可以规划 30 年,现在可能只剩下 5 年。
二、25 万员工的"组织崩解实验":Verizon 自己怎么应对
Schulman 不是那种"说完大话就走"的 CEO。他在同一场论坛里,直接把自己公司的应对方案摊开了:
"Verizon 有超过 25 万员工和外包人员。我们要从过去那种'每个人都有非常明确的岗位和职能'的组织,转变成一个'流动性高得多'的组织。"
他用了"fluid organization"(流动型组织)这个词——岗位不是为你定制的,而是随时会被重新定义。
具体到行动,他提到:
"上周 Verizon 刚宣布了一个 7000 万美元的计划,不只是给我们自己的员工培训,而是给全美国的劳动者做 AI 培训。"
7000 万美元、面向"美国劳动者"、不只是 Verizon 员工——这是一个信号:美国最大的电信运营商,把"为非本公司员工做 AI 转型培训"当成战略级投入。
与此同时,他对企业领袖和政府说了一句非常不客气的话:
"每个人的工作都会变。但不要指望每个人都能'自然而然'就落到一个更好的位置上。"
这句话听起来像客套,但 Schulman 说它的语境是:AI 的速度,会跑赢劳动力市场、培训体系、企业重组、政府监管这四套社会"减震器"原本能吸收冲击的速度。
三、同一场论坛上,其他 CEO 给了三种"反 Schulman"答案
Schulman 是这场论坛上嗓门最大的那位,但其他几位 CEO 并没有全部买账。三个人给出了三种不同的"逃生路线"——你可以把它们当成未来 5 年三种不同的职业生存策略:
PG&E 电力公司 CEO Patti Poppe:靠"挂在线缆上的工人"守住岗位
她说了一个画面:PG&E 的工人被直升机用绳索吊到加州山区的高压电塔上作业。这套动作 AI 替代不了,但她话锋一转:
"这群挂在线缆上的小伙子,以后要变得更聪明——得懂传感器、懂边缘计算、懂预测性维护。我还是需要这群人,他们还是得有人来把线接上电线杆。"
Poppe 的潜台词是:真正的安全来自"AI 替代不了的动作 + 你懂 AI 的协作",而不是某一项单一技能。
Stanley Black & Decker CEO Chris Nelson:让机器人替你干最烦的活
他们开发了一种 AI 自动钻孔机器人,可以在数据中心工地按图纸自动打孔:
"电工和熟练工人最讨厌一整天干什么?坐在那里打孔。机器人替你打孔,你就腾出手来接线路、调试、做需要判断的事。"
Nelson 把 AI 定义为"工地上的伙伴",而不是"会抢你饭碗的对手"。这是第二种生存策略:把你最不喜欢做的重复劳动交给 AI,把高价值的判断和决策留给自己。
Trane Technologies CEO Dave Regnery:40 年前的故事今天正在重演
他直接给现场的年轻人指了一条历史对照:
"去拿你最常用的 AI 工具,搜一下 40 年前关于个人电脑的报道。你会发现,当年的恐惧和我们今天一模一样。"
他用了一个很有意思的数据:全球 30% 的能耗来自建筑物,而这 30% 中又有 30% 是被浪费的。AI 可以让建筑比设计基线再多省 15% 能耗——这不会让人失业,反而会让 HVAC 技术员的岗位需求增加,因为这套系统要有人装、有人维护、有人操作。
四、给"你"的几件可以马上做的事
如果 Schulman 的 18 个月窗口是真的,5-10 年的"压缩进步"是真的,那下面这 4 件事,值得你在接下来的 30 天里认真想一下:
1. 重新盘点你手里"可被 AI 替代"的环节,把它们列出来
不是让你焦虑,而是让你有一张"风险地图"。把你日常工作拆成 10-15 个环节,标出哪些已经被 AI 做得比你好。第一步不是躲开 AI,而是看清 AI 已经走到了哪里。
2. 把"我和 AI 协作的能力"当成和英语一样的基础设施
Schulman 说 PG&E 的"挂在线缆上的工人要变得更聪明"。他说的不是让他们去读博士,是说他们要懂传感器、懂数据、懂和 AI 协作。这条规则对所有行业、所有岗位都一样——不会用 AI 的熟练工,5 年后会输给会用 AI 的熟练工。
3. 关注"AI 不能做的最后一公里"
Poppe 说的"把线接上电线杆"、Nelson 说的"调试和判断"、Regnery 说的"现场决策"——这些都是物理世界 + 现场判断 + 责任承担的最后一公里。如果你现在的工作里有这种成分,恭喜你,你手上有 AI 短期内拿不走的东西。如果没有,这是一条需要你主动去培养的护城河。
4. 不要把"AGI 会不会来"当成辩论题
Schulman 不是一个在发表学术观点的人,他是一个管着 25 万人、负责几百亿美元营收的 CEO。他把 AGI 的时间窗放到 18 个月,不是在押注技术预测,而是在倒逼组织改革。
对普通人来说,真正的活法不是"等 AGI 来不来",而是——
不管 AGI 是 18 个月、还是 5 年、还是 30 年,让自己变成那种"AI 来了反而更强、而不是被淘汰"的人。
五、Schulman 给所有人的最后一句话
论坛快结束时,主持人问他"如果你的预测错了呢?"
Schulman 没回答"如果错了会怎样",他回答的是:
"我们的责任,是去想'可能会出什么问题、我们需要解决什么、这种中断会是什么样子、以及我们怎么把护栏、培训、计划放进去,把风险降到最低'。"
他没有说"我们要阻止 AGI",也没有说"我们要拥抱一切",他说的是——
"我们需要为另一种情景做好准备。"
"另一种情景"是什么?是 AI 跑得比就业市场、培训体系、社会安全网更快的那一天。
那一天不是科幻,是一个美国电信一哥正在认真押注的现实。
写在最后
我们写这篇文章,不是为了让你焦虑,也不是为了让你"假装一切都没变"。
我们想让你知道的是:
"我们今天用的 AI,会是我们这辈子最差的版本" ——这句话不是技术乐观主义的口号,是一个 25 万人公司的掌门人在公开场合说出来的硬话。
他押上了自己的组织、自己的预算、自己公司的转型方向——为这个判断买单。
如果你也是打工的,你的判断不需要那么激进,但你的准备,可以比今天再多一点。